(ANSA) – ROMA, 25 AGO – La deforestazione in Amazzonia è
entrata nel mirino dell’Intelligenza Artificiale (AI): grazie ad
algoritmi e immagini satellitari, infatti, ricercatori guidati
dall’Istituto Nazionale brasiliano per la Ricerca Spaziale hanno
identificato le aree più a rischio e che necessitano interventi
più urgenti. Molte delle zone evidenziate dallo studio,
pubblicato sulla rivista Conservation Letters, si trovano al di
fuori delle 11 municipalità attualmente monitorate dal governo
federale brasiliano nell’ambito del suo Piano per l’Amazzonia
2021-22. Inoltre, la superficie da tenere sotto controllo
risulta anche inferiore rispetto a quella attualmente presa in
considerazione: 160mila chilometri quadrati in meno (il 27,8%),
che permetterebbero di concentrare le risorse disponibili in
maniera più efficiente ed efficace.
“Utilizzando questo nuovo approccio, abbiamo concluso che dare
la priorità alle aree con tassi di deforestazione più elevati
sarebbe più efficace rispetto a limitare il monitoraggio a
determinate zone”, commenta Guilherme Mataveli, alla guida dello
studio. “Questa è una scoperta importante, dato che le agenzie
responsabili dell’applicazione della legge vedono il loro budget
ed il loro personale costantemente ridotti. Alcuni di questi
hotspot di deforestazione si trovano nelle 11 municipalità –
prosegue Mataveli – ma altri sono nelle vicinanze e
costituiscono nuove frontiere”.
I ricercatori osservano che, nonostante la deforestazione nelle
zone interessate dal Piano sia stata significativa negli ultimi
anni, questo dato non è sufficiente per dare la priorità
esclusivamente a queste aree. Anche perché il monitoraggio non
sembra dare i risultati sperati: secondo quanto affermato dagli
autori dello studio, la deforestazione è aumentata del 105% tra
febbraio e aprile 2021, rispetto alla media dello stesso periodo
tra il 2017 e il 2021. (ANSA).
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